梦晨 发自 凹非寺股票配资倍数怎么调
OpenAI被曝疯狂扫货Mac，一买就是几万台。
一不小心给买断货了，还要想尽办法搞到更多。
Macbook笔记本不要，专买没有屏幕、没有键盘的Mac mini和Mac Studio。
那么问题来了：什么样的AI业务，英伟达GPU和谷歌TPU搞不定，非得用Mac？
几万台Mac搞强化学习，A\也干了
据Information消息，OpenAI已经购买了数以万计的Mac mini和Mac Studio，专门用于强化学习。
不只是OpenAI，Anthropic也在通过亚马逊云服务AWS租用Mac mini来做类似的任务。
这些Mac被用来训练”计算机使用智能体”（computer-use agent），也就是能自主操作电脑、完成编辑测试代码、自动整理邮箱、总结文档等多步骤任务的AI系统。
这股热潮直接反映在了苹果财报上。
最近一个季度，Mac销售额同比增长近29%，达到103亿美元，增速超过了iPhone、iPad等苹果旗下所有其他产品线，Mac成了苹果增长最快的业务。
6月23日，苹果总部Apple Park举办了一场名为”Business at the Park”的活动。这在苹果历史上并不常见，苹果向来专注消费者市场，极少专门面向企业客户办活动。
这场活动迪士尼和福特的高管到了，Anthropic联合创始人Jared Kaplan也到了，苹果即将卸任的CEO Tim Cook和即将接任的John Ternus都在。
据一位参会者透露，苹果在活动上反复强调其硬件非常适合在本地处理AI任务，Mac mini是整场活动的焦点。
AI训练长期以来由英伟达GPU主导，但Mac能在强化学习这个细分场景中被大规模采购，靠的是统一内存。
英伟达GPU的显存和系统内存是分开的，数据在两者之间传输会产生瓶颈。苹果M系列芯片则采用单一共享内存池，CPU和GPU直接访问同一块内存，在处理AI工作负载时具备性能优势。
另外，与轻薄的MacBook不同，Mac mini和Mac Studio配备了专门的散热系统，长时间运行复杂AI任务不会因为过热而降频。这对需要持续数小时甚至数天的强化学习训练来说至关重要。
苹果还在推广EXO Labs开源软件项目，可以将多台Mac组成集群，在本地运行万亿参数级别的AI模型。
苹果刚刚发布的新款Mac Studio也特别强调了集群能力，多台Mac Studio可以串联组成更强大的系统来运行前沿模型。
这次新品发布的时间也不寻常。苹果通常在每年10月或11月进行年末更新Mac产品线，这次提前到了8月。
英伟达盯上了，苹果仓促应对
Mac在本地AI领域的崛起已经引起了英伟达的注意。
据一位与英伟达高管讨论过竞争形势的知情人士透露，英伟达将苹果视为本地AI领域最大的竞争对手。
去年底，英伟达发布了DGX Spark，一款与Mac mini设计风格相似的AI桌面电脑，直接瞄准这个市场。
苹果这边面临供应跟不上的现实问题。
AI数据中心对内存芯片的巨大需求导致了历史性的全行业短缺，苹果也未能幸免。
对AI开发者最有吸引力的高配版Mac mini和Mac Studio已经断货数月。
苹果前AI产品企业营销经理Todd Dailey透露，过去一年由于Mac供应受限，一些企业已经开始寻找替代方案，英伟达DGX Spark是被频繁提及的选项，而且现在有现货。
Dailey今年4月从苹果离职，目前是独立AI顾问。他还透露Mac在企业AI市场的火爆完全是意外，而非苹果的主动规划。苹果没有专门面向企业客户的工程团队，也没有任何专注于开发者关系的员工。
融资杠杆平台苹果上一次出售服务器产品还是2011年就停产的Xserve。基于Mac的服务器操作系统也已于2022年停止开发。
不过已经有人嗅到了机会。
前OpenAI计算基础设施员工Peter Voell创办了Mount Thor，一家基于苹果硬件的云计算公司，目前仍处于隐身模式，官网将产品描述为“基于苹果硬件的AI执行环境”。
苹果也在寄希望于Mount Thor和webAI这样的合作伙伴，把Mac推进更深的企业市场。
苹果最近终于开始使用Mac芯片构建自己的服务器。不过，这些服务器仅供内部使用，用于私有云计算（Private Cloud Compute）服务，处理超出iPhone或Mac处理能力的AI任务。
一些企业客户曾询问苹果是否可以出售这些服务器的使用权股票配资倍数怎么调，但苹果目前为止都拒绝了。
配资排行网提示：本文来自互联网，不代表本网站观点。
